Conda 环境的基本使用方法

Conda 是一个流行的包管理和环境管理工具，常用于Python项目。以下是 Conda 环境的基本使用方法说明：

1. 创建环境

创建一个名为 myenv 的新环境，并指定 Python 版本（可选）：

conda create --name myenv python=3.8

• --name（或 -n）：环境名称。

• python=3.8：可选，指定 Python 版本。若不指定，默认安装最新版本。

2. 激活环境

• Windows:

  conda activate myenv

• Linux/macOS:

  source activate myenv   # 旧版本
  或
  conda activate myenv    # 新版本

激活后，终端提示符会显示当前环境名称（如 (myenv)）。

3. 列出所有环境

查看已创建的环境列表：

conda env list
或
conda info --envs

带 * 的表示当前激活的环境。

4. 退出当前环境

conda deactivate

5. 删除环境

删除名为 myenv 的环境：

conda remove --name myenv --all

• --all：删除环境及其所有包。

6. 导出与导入环境

• 导出环境配置（生成 environment.yml 文件）：

  conda env export > environment.yml

• 从文件创建环境：

  conda env create -f environment.yml

7. 安装/卸载包

• 安装包（在当前激活的环境中）：

  conda install numpy
  conda install numpy=1.18.5  # 指定版本

• 卸载包：

  conda remove numpy

8. 克隆环境

复制一个现有环境（如从 oldenv 克隆到 newenv）：

conda create --name newenv --clone oldenv

9. 查看已安装的包

列出当前环境中已安装的包：

conda list

10. 添加 Conda 渠道

安装包时指定第三方渠道（如 conda-forge）：

conda install -c conda-forge package_name

或永久添加渠道：

conda config --add channels conda-forge

实际应用场景

• 隔离项目依赖：为每个项目创建独立环境，避免版本冲突。

• 切换 Python 版本：例如，为旧项目使用 Python 3.6，新项目用 Python 3.10。

• 共享环境配置：通过 environment.yml 文件确保团队环境一致。

注意事项

• 优先使用 conda install 安装包，若无法找到包再用 pip install（避免混用 Conda 和 Pip 导致依赖冲突）。

• 环境名称尽量简洁，避免空格和特殊字符。

• 定期清理不再使用的环境：conda clean --all。

掌握这些操作后，可以高效管理不同项目的依赖环境！